Ընդհանուր ակնարկ
WEDS-ի մատնահետքերի ալգորիթմները շարունակաբար օպտիմիզացվել են ավելի քան 20 տարի՝ մատնահետքերի արագ և ճշգրիտ ճանաչման հասնելու համար 1:1 և 1:N:
Ալգորիթմը համատեղելի է ինչպես օպտիկական, այնպես էլ հզոր մատնահետքի ընթերցողի հետ և կարող է հարմարեցվել տարբեր ապրանքների՝ արտադրանքի դիվերսիֆիկացման հասնելու համար:
300,000 մեծ գրադարան, ISO 19794-ի հետ համատեղելի, կարող է օգտագործվել հին հաճախորդների մատնահետքերի համար՝ տվյալների անիմաստ փոխանցման հասնելու համար:
1. Ուժեղ կիրառման ունակություն
Այն կարող է արագ հայտնաբերում իրականացնել մատների տեղադրման տարբեր անկյուններում և դիրքերում:Կիրառման բարդ սցենարների համար, ինչպիսիք են հավաքածուի պատուհանի պայծառ ֆոնային լույսը, մատների բծերը, չոր մատները, թաց մատները և այլն, այն ունի չափազանց կայուն և գերազանց կատարում:
2. Ճշգրիտ նույնականացրեք մեծ պահեստը
Բազմաչափ վեկտորային առանձնահատկությունները, ինչպիսիք են միջատությունը, բիֆուրկացիան և հատիկի կորությունը, կարող են ճշգրիտ ճանաչել մինչև 300,000 կամ ավելի օգտագործողների տվյալների բազայի մեծ հզորությամբ:
3. Արագ համեմատություն
Օգտագործելով բազմամակարդակ համեմատության ռեժիմը, կայուն համեմատական էֆեկտի ապահովման հիման վրա կարելի է հասնել համեմատության շատ արագ արագության:Ներկայումս սովորական ԱՀ-ի մեկ միջուկի համեմատության արագությունը կարող է հասնել վայրկյանում 1 միլիոն անգամ:
4. Ավելի ուժեղ կայունություն
Մատնահետքերի ճանաչման օպտիկական մոդուլն ունի լավ կայունություն, ուժեղ հակաստատիկ ունակություն, երկար սպասարկման ժամկետ, հատկապես բարձր զգայունություն և կարող է ապահովել բարձր լուծաչափով մատնահետքի պատկերներ:Տեխնոլոգիան նույնպես ամենահասունն է։
Ընդհանուր ակնարկ
WEDS-ի դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիան, որը հիմնված է ավելի քան տասը տարվա խորը ուսուցման ալգորիթմի հետազոտության վրա, դաշտային ներդրման մեծ փորձով և շարունակական օպտիմալացումով, ոչ միայն կարող է հասնել հիմնական դեմքի հայտնաբերման, կենդանի հայտնաբերման, դեմքի ճանաչման, այլ նաև դիմակի հայտնաբերման, սաղավարտի հայտնաբերման: , անձնակազմի հատկանիշներ և այլ գործառույթներ:Այն արդեն կարող է ընդգրկել մաշկի երանգների լայն շրջանակ և տարիքային բազմաթիվ խմբեր, ներառյալ K12-ը:
1. Ճշգրիտ հայտնաբերում բարդ միջավայրում
Դեմքի հայտնաբերման հնարավորությունները ներառում են բազմաթիվ բարդ միջավայրեր, ինչպիսիք են բարդ լույսը, դեմքի խցանումը, դեմքի մեծ անկյունները և արագ շարժումները:Այն աջակցում է ամպային, եզրային և ծայրից ծայր բազմահարթակ լուծումներ՝ դեմքի հայտնաբերման արդյունավետ, ճշգրիտ և կայուն գործառույթների հասնելու համար:
2. Ուղիղ հայտնաբերում
Տեսանելի լույսի տեսախցիկներն օգտագործվում են ինֆրակարմիր/սև և սպիտակ լուսանկարների հարձակումներից պաշտպանվելու համար, իսկ ինֆրակարմիր տեսախցիկները՝ գունավոր լուսանկարների հարձակումներից պաշտպանվելու համար:Ձեռք բերեք արագ, կայուն և հուսալի դեմքի կենդանի հայտնաբերման գործառույթ:
3. Հասնել տարիքի և սեռի ճանաչմանը
Ելնելով դեմքի կողմից հաստատված բնական միջավայրում տարիքային և սեռային ճշգրիտ գնահատականներից՝ տարիքային սխալը +/- 3,7 տարի է, իսկ սեռի ճշգրտությունը՝ >99%:
4. Դիմակ/Գլխարկ/Մորուք ճանաչում
Վերջից մինչև վերջ երկու դասակարգման ցանցի կառուցվածքն ընդունվել է դիմակ/գլխարկ/մորուքով արագ հայտնաբերման մոդել իրականացնելու համար, որը կարող է ճշգրիտ հայտնաբերել դիմակի տեսարանները տարբեր տեսակների և կրելու տարբեր եղանակների:
Ընդհանուր ակնարկ
Որպես 24-ամյա քարտային սարքավորումներ արտադրող՝ WEDS-ի քարտերի ճանաչման տեխնոլոգիան ընդգրկում է քարտերի տեսակների մեծ մասը, աջակցում է մի շարք արդյունաբերական սեփականության և մասնավոր արձանագրությունների, ինչպես նաև քարտի ընթերցողների մի շարք հարմարեցումներ՝ դիզայնի հզոր փորձով՝ բավարարելու օգտագործողի ձգտումը: միջքաղաքային ճանաչման փորձ.
1. .Բազմաթիվ քարտերի ճանաչում
Աջակցություն Proximity, NFC, CPU, HID/iclass, DESfire, Magnetic, Mifare և այլն:
2. Բազմաթիվ հաղորդակցության արձանագրություններ
Աջակցեք ISO14443A/ISO14443B/ISO15693 արձանագրություններին, Mifare & DesFire-ին և ցածր հաճախականությամբ 125KHz միայն կարդալու արձանագրությանը:
3. Բազմաթիվ ընթերցողներ
Աջակցեք ընթերցողին բոլորը մեկում, արտաքին ընթերցողին, էկրանից դուրս ընթերցողին, մագնիսական գծերի ընթերցողին և վարդակից ընթերցողին:
4. Ճանաչում միջքաղաքային
Ընթերցանության տեսական առավելագույն հեռավորությունը 8 սմ է, արտադրանքի վրա մենք կարող ենք հասնել 3 սմ-ից 5 սմ ընթերցման հեռավորության:
Ընդհանուր ակնարկ
WEDS-ի կոդերի ճանաչման տեխնոլոգիան աջակցում է կոդերի տարբեր տեսակների ճանաչմանը, կարող է հասնել բարձր խտության և բարձր տեղեկատվության QR կոդի ճանաչման:Երկուսն էլ հաճախորդներին օգնելու համար մշակել մասնավոր արձանագրություններ, բայց նաև կարող են օգտագործվել ճանապարհն անցնելու համար, ինչը հեշտ է հասնել այլ կոդերի միջերեսին:
1. Բազմակի կոդի տեսակ
Շտրիխ կոդ՝ Աջակցման կոդ 128, GS1 128, ISBT 128, Կոդ 39, Կոդ93, Կոդ 11 և այլն։ Երկչափ կոդ՝ Աջակցման QR կոդ, տվյալների մատրիցա, PDF417 և այլն։
2. Բարձր լուծաչափ
Մեր ընթերցողները կարող են աջակցել բարձր լուծաչափի կոդերին՝ ավելի մեծ բազմակողմանիության և հավելվածների ավելի լայն շրջանակի համար
3. Բաժանված ոճ / Ինտեգրված ոճ
Ինտեգրված ոճը ավելի էսթետիկորեն հաճելի է:Divided Style-ը բաժանելի է օգտագործման ավելի մեծ ճկունության համար:
4. Մասնավոր արձանագրության միացում
Մենք աջակցում ենք կապակցման արձանագրություններին փոխանցման ռեժիմի միջոցով, ինչպես նաև տեղական վերլուծություն դեպի նավահանգիստ արձանագրություններ:
Ընդհանուր ակնարկ
Որպես տեսանելի լույսի ճանաչման ալգորիթմների օպտիմիզացում, WEDS-ը կարողացել է ապահովել ավելի քան 30 տեսանելի լույսի ալգորիթմներ՝ բավարարելու հաճախորդների կարիքները ծառայությունների լայն շրջանակի համար չորս կատեգորիաներում. սցենարներ, ներառյալ համայնքները, այգիները և շենքերը:
1. Կիրառական վարքագծի վերլուծություն
Ամբոխներում և տեսարաններում հատուկ վարքագծի խելացի ճանաչում, ինչպիսիք են հետապնդումը, կռիվը, ծխելը, դիմակ չկրելը և այլն:
2. Գոտիավորում
Ըստ կարիքների կարող են սահմանվել կոնկրետ գոտիներ, ինչպիսիք են վտանգավոր գոտիները, անանցանելի գոտիները և այլն:
3. Համարանիշի ճանաչում
Տարբեր պետհամարանիշների գույների և թվերի ճանաչում և գրանցում.
4. Մեքենայի տեսակի նույնականացում
Բացահայտեք տրանսպորտի տարբեր տեսակներ, ինչպիսիք են մեքենաները, էլեկտրական մեքենաները, հեծանիվները, մոտոցիկլետները և այլն:
