banner
Մատնահետք
Դեմք
Rfid
Կոդ
Կառուցվածքային
Մատնահետք

Ընդհանուր ակնարկ
WEDS-ի մատնահետքերի ալգորիթմները շարունակաբար օպտիմիզացվել են ավելի քան 20 տարի՝ 1:1 և 1:N մատնահետքերի արագ և ճշգրիտ ճանաչման հասնելու համար:
Ալգորիթմը համատեղելի է ինչպես օպտիկական, այնպես էլ հզոր մատնահետքի ընթերցողի հետ և կարող է հարմարեցվել տարբեր ապրանքների՝ արտադրանքի դիվերսիֆիկացման հասնելու համար:
300,000 մեծ գրադարան, ISO 19794-ի հետ համատեղելի, կարող է օգտագործվել հին հաճախորդների մատնահետքերի համար՝ տվյալների անիմաստ փոխանցման հասնելու համար:

Fingerprint

1. Ուժեղ կիրառման ունակություն

Այն կարող է արագ հայտնաբերում իրականացնել մատների տեղադրման տարբեր անկյուններում և դիրքերում:Կիրառման բարդ սցենարների համար, ինչպիսիք են հավաքածուի պատուհանի վառ ֆոնային լույսը, մատների բծերը, չոր մատները, թաց մատները և այլն, այն ունի չափազանց կայուն և գերազանց կատարում:

Fingerprint

2. Ճշգրիտ նույնականացրեք մեծ պահեստը

Բազմաչափ վեկտորային առանձնահատկությունները, ինչպիսիք են միջատությունը, երկփեղկվածությունը և հատիկի կորությունը, կարող են ճշգրիտ ճանաչել մինչև 300,000 կամ ավելի օգտագործողների տվյալների բազայի մեծ հզորությամբ:

Fingerprint

3. Արագ համեմատություն

Օգտագործելով բազմաստիճան համեմատության ռեժիմը, կայուն համեմատական ​​էֆեկտի ապահովման հիման վրա կարելի է հասնել համեմատության շատ արագ արագության:Ներկայումս սովորական ԱՀ-ի մեկ միջուկի համեմատության արագությունը կարող է հասնել վայրկյանում 1 միլիոն անգամ:

Fingerprint

4. Ավելի ուժեղ կայունություն

Մատնահետքերի ճանաչման օպտիկական մոդուլն ունի լավ կայունություն, հզոր հակաստատիկ ունակություն, երկար սպասարկման ժամկետ, հատկապես բարձր զգայունություն և կարող է ապահովել բարձր լուծաչափով մատնահետքի պատկերներ:Տեխնոլոգիան նույնպես ամենահասունն է։

Դեմք

Ընդհանուր ակնարկ
WEDS-ի դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիան, որը հիմնված է ավելի քան տասը տարվա խորը ուսուցման ալգորիթմի հետազոտության վրա, դաշտային ներդրման մեծ փորձով և շարունակական օպտիմալացումով, ոչ միայն կարող է հասնել հիմնական դեմքի հայտնաբերման, կենդանի հայտնաբերման, դեմքի ճանաչման, այլ նաև դիմակի հայտնաբերման, սաղավարտի հայտնաբերման: , անձնակազմի հատկանիշներ և այլ գործառույթներ:Այն արդեն կարող է ընդգրկել մաշկի երանգների լայն շրջանակ և տարիքային բազմաթիվ խմբեր, ներառյալ K12-ը:

Face

1. Ճշգրիտ հայտնաբերում բարդ միջավայրում

Դեմքի հայտնաբերման հնարավորությունները ներառում են բազմաթիվ բարդ միջավայրեր, ինչպիսիք են բարդ լույսը, դեմքի խցանումը, դեմքի մեծ անկյունները և արագ շարժումները:Այն աջակցում է ամպային, ծայրամասային և ծայրից ծայր բազմահարթակ լուծումներ՝ դեմքի հայտնաբերման արդյունավետ, ճշգրիտ և կայուն գործառույթների հասնելու համար:

Face

2. Ուղիղ հայտնաբերում

Տեսանելի լույսի տեսախցիկներն օգտագործվում են ինֆրակարմիր/սև և սպիտակ լուսանկարների հարձակումներից պաշտպանվելու համար, իսկ ինֆրակարմիր տեսախցիկները՝ գունավոր լուսանկարների հարձակումներից պաշտպանվելու համար:Ձեռք բերեք արագ, կայուն և հուսալի դեմքի կենդանի հայտնաբերման գործառույթ:

Face

3. Հասնել տարիքի և սեռի ճանաչմանը

Ելնելով դեմքի կողմից հաստատված բնական միջավայրում տարիքային և սեռային ճշգրիտ գնահատականներից՝ տարիքային սխալը +/- 3,7 տարի է, իսկ սեռի ճշգրտությունը՝ >99%:

Face

4. Դիմակ/Գլխարկ/Մորուք ճանաչում

Վերջից մինչև վերջ երկու դասակարգման ցանցի կառուցվածքն ընդունվել է դիմակ/գլխարկ/մորուքով արագ հայտնաբերման մոդել իրականացնելու համար, որը կարող է ճշգրիտ հայտնաբերել դիմակների տարբեր տեսակների տեսարաններ և կրելու տարբեր մեթոդներ:

Rfid

Ընդհանուր ակնարկ
Որպես 24-ամյա քարտային սարքավորումներ արտադրող՝ WEDS-ի քարտերի ճանաչման տեխնոլոգիան ընդգրկում է քարտերի տեսակների մեծ մասը, աջակցում է արդյունաբերության մի շարք սեփականության և մասնավոր արձանագրություններին և քարտի ընթերցիչների մի շարք հարմարվողականությունների՝ դիզայնի ուժեղ փորձով՝ բավարարելու օգտագործողի ձգտումը: միջքաղաքային ճանաչման փորձ.

Rfid

1. .Բազմաթիվ քարտերի ճանաչում

Աջակցություն Proximity, NFC, CPU, HID/iclass, DESfire, Magnetic, Mifare և այլն:

Rfid

2. Բազմաթիվ հաղորդակցության արձանագրություններ

Աջակցեք ISO14443A/ISO14443B/ISO15693 արձանագրություններին, Mifare & DesFire-ին և ցածր հաճախականությամբ 125KHz միայն կարդալու արձանագրությանը:

Rfid

3. Բազմաթիվ ընթերցողներ

Աջակցեք ընթերցողին բոլորը մեկում, արտաքին ընթերցողին, էկրանից դուրս ընթերցողին, մագնիսական գծերի ընթերցողին և վարդակից ընթերցողին:

Rfid

4. Ճանաչում միջքաղաքային

Ընթերցանության տեսական առավելագույն հեռավորությունը 8 սմ է, արտադրանքի վրա մենք կարող ենք հասնել 3 սմ-ից 5 սմ ընթերցման հեռավորության:

Կոդ

Ընդհանուր ակնարկ
WEDS-ի կոդերի ճանաչման տեխնոլոգիան աջակցում է կոդերի տարբեր տեսակների ճանաչմանը, կարող է հասնել բարձր խտության և բարձր տեղեկատվության QR կոդի ճանաչման:Թե՛ հաճախորդներին օգնելու համար մշակել մասնավոր արձանագրություններ, այլ նաև կարող է օգտագործվել ճանապարհն անցնելու համար, ինչը հեշտ է հասնել այլ կոդերի միջերեսին:

Code

1. Բազմաթիվ կոդի տեսակ

Շտրիխ կոդ՝ Աջակցման կոդ 128, GS1 128, ISBT 128, Կոդ 39, Կոդ93, Կոդ 11 և այլն։ Երկչափ կոդ՝ Աջակցման QR կոդ, տվյալների մատրիցա, PDF417 և այլն։

Code

2. Բարձր լուծաչափ

Մեր ընթերցողները կարող են աջակցել բարձր լուծաչափի կոդերին՝ ավելի մեծ բազմակողմանիության և հավելվածների ավելի լայն շրջանակի համար

Code

3. Բաժանված ոճ / Ինտեգրված ոճ

Ինտեգրված ոճը ավելի էսթետիկորեն հաճելի է:Divided Style-ը բաժանելի է օգտագործման ավելի մեծ ճկունության համար:

Code

4. Մասնավոր արձանագրության միացում

Մենք աջակցում ենք միացման արձանագրություններին փոխանցման ռեժիմի միջոցով, ինչպես նաև լոկալ վերլուծություն դեպի նավահանգիստ արձանագրություններ:

Կառուցվածքային

Ընդհանուր ակնարկ
Որպես տեսանելի լույսի ճանաչման ալգորիթմների օպտիմիզացում՝ WEDS-ը կարողացել է ապահովել ավելի քան 30 տեսանելի լույսի ալգորիթմ՝ բավարարելու հաճախորդների կարիքները չորս կատեգորիաների ծառայությունների լայն շրջանակի համար՝ կառուցվածքային, պարագծի հայտնաբերում, վարքագծային վերլուծություն և դեմքի ճանաչում մի շարք ոլորտներում: սցենարներ, ներառյալ համայնքները, այգիները և շենքերը:

Structuration

1. Կիրառական վարքագծի վերլուծություն

Ամբոխներում և տեսարաններում հատուկ վարքագծի խելացի ճանաչում, ինչպիսիք են հետապնդումը, կռիվը, ծխելը, դիմակ չկրելը և այլն:

Structuration

2. Գոտիավորում

Ըստ կարիքների կարող են սահմանվել կոնկրետ գոտիներ, ինչպիսիք են՝ վտանգավոր գոտիները, անանցանելի գոտիները և այլն։

Structuration

3. Համարանիշի ճանաչում

Տարբեր պետհամարանիշների գույների և թվերի ճանաչում և գրանցում.

Structuration

4. Մեքենայի տեսակի նույնականացում

Բացահայտեք տրանսպորտի տարբեր տեսակներ, ինչպիսիք են մեքենաները, էլեկտրական մեքենաները, հեծանիվները, մոտոցիկլետները և այլն:

Դիմում