Դեմքի տվյալները պատկանում են քաղաքացիների գաղտնիության տվյալներին, որոնք եզակի են և անփոխարինելի։Երեք հիմնական ազգային կանոնակարգերը, ներառյալ Կիբերանվտանգության մասին օրենքը, Տվյալների անվտանգության մասին օրենքը և Անձնական տեղեկատվության անվտանգության ստանդարտները, բոլորն էլ ներառում են նման տվյալների և գաղտնիության կառավարման կանոնակարգեր:
Որպես շահույթ չհետապնդող կազմակերպություն՝ դպրոցներն ավելի բարձր որակի ծառայություններ են մատուցում ուսուցիչներին և ուսանողներին՝ ստեղծելով դեմքի ճանաչման հավելվածներ ամբողջ համալսարանում:Ուստի դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիայի կիրառման գործընթացում անհրաժեշտ է ուժեղացնել անձնական գաղտնիության պաշտպանությունը և տվյալների անվտանգության կառուցումը։
Դեմքի ճանաչումը, որպես ինքնության ամենահարմար, արագ և արդյունավետ միջոց, կիրառվել է համալսարանական ուսուցման և կյանքի տարբեր սցենարներում:Այնուամենայնիվ, տեղի է ունեցել նաև դեմքի տվյալների անկանոն հավաքագրում և կառուցում տարբեր հավելվածներում:
Այս հիմքում դպրոցները պետք է կառուցեն միասնական հարթակ՝ դեմքի տվյալների վրա հիմնված անվտանգության հնարավորություններով՝ հնարավորություն տալով նրանցդեմքի տվյալների անկանոն և քաոսային հավաքագրումը միասնական կերպով կառավարել՝ ապահովելով դեմքի տվյալների անվտանգությունը և դեմքի ճանաչման տարբեր բիզնես հավելվածների հզորացում:
Դեմքի հարթակի միասնական լուծում
Ի՞նչ հարցեր կան։
1. Հավաքագրում և փոխգործակցություն
Լուծել սկզբնական փուլում դեմքի տվյալների ցրված հավաքագրման և փոխանակման և փոխգործունակության հասնելու անկարողությունը:
2. Պատրաստ է օգտագործման համար գետնին
Լուծել հավելվածի բարդ ներդրման և դպրոցին հարմար ծառայություններ արագ մատուցելու անկարողությունը:
3. Տվյալների պաշտպանություն
Լուծեք այնպիսի խնդիրներ, ինչպիսիք են դեմքի տվյալների ցածր անվտանգությունը և գաղտնիության անբավարար պաշտպանությունը:
4.Համատեղ հզորացում
Լուծել տվյալների կորստի հետագծելիության և ընդհանուր հզորացման արդյունավետության հասնելու անկարողության խնդիրը:
Դեմքի միասնական հարթակ
Ինչպե՞ս լուծել խնդիրը:
1. Հավաքման գործընթացը
Ստեղծեք հավաքագրման եռաչափ մեթոդներ, ինչպիսիք են առցանց և անցանց, ինքնասպասարկումը և օգնությունը, ինչը հարմար է ուսուցիչների և ուսանողների համար աշխատելու համար:Սահմանել գաղտնիության պաշտպանության համաձայնագրի ստորագրում, պատկերի որակի ստուգում և գնահատում, ինչպես նաև հավաքագրման գործընթացում անձնական նմանության ինքնահաստատում:
2. Պահպանման գործընթաց
Սերվերի պատկերային ֆայլերի գաղտնագրված պահպանում, հեռակառավարման պահուստավորման մեթոդի կառուցում, դեմքի առանձնահատկությունների մի քանի տարբերակի արժեքների միաձուլման արդյունահանում, տերմինալային հատկությունների արժեքի մոդելի պահպանում, լուսանկարների արտահոսքից խուսափելու համար:
3. Փոխանցման կապի հղում
Տվյալների հաղորդակցման համար սեփական արժեքի մոդելի ընդունում՝ հաղորդակցման գործընթացում տվյալների անվտանգությունը բարձրացնելու համար:
4. Համատեղ հզորացման գործընթաց
Բազմ տարբերակների առանձնահատկությունների արժեքների բաց միաձուլում, պատկերների փոխանակում և կորուստների հետագծում, համօգտագործման կարգի հաստատում, բաց անվտանգություն և կորուստների հետագծում:
Shandong will Data Co., Ltd
Ստեղծվել է 1997 թվականին
Ցուցակման ժամանակը. 2015 (Նոր երրորդ խորհրդի բաժնետոմսերի կոդը 833552)
Ձեռնարկության որակավորում. բարձր տեխնոլոգիաների ազգային ձեռնարկություն, կրկնակի ծրագրային ապահովման սերտիֆիկացման ձեռնարկություն, հայտնի բրենդային ձեռնարկություն, Շանդուն գավառի Gazelle ձեռնարկություն, Շանդուն նահանգի գերազանց ծրագրային ձեռնարկություն, Շանդուն նահանգի մասնագիտացված, կատարելագործված և նոր փոքր և միջին ձեռնարկություն, Shandong Province Technology Center, Shandong Province: Invisible Champion Enterprise
Ձեռնարկությունների մասշտաբ. Ընկերությունն ունի ավելի քան 150 աշխատակից, 80 հետազոտական և մշակման անձնակազմ և ավելի քան 30 հատուկ վարձված փորձագետներ:
Հիմնական իրավասություններ՝ ծրագրային տեխնոլոգիաների հետազոտություն և մշակում, սարքաշարի մշակման հնարավորություններ և անհատականացված արտադրանքի մշակման և վայրէջքի ծառայություններին համապատասխանելու ունակություն